中国劳动和社会保障部科***莫荣科学研究精英团队发表的一项科研成果指出，现阶段人工智能对我国择业直接影响总体有限。从短期内看，人工智能对择业总产量直接影响相对温和，结构特征直接影响重在数量直接影响，但择业结构性矛盾位于上升通道，潜在的技术性失业风险在增加。顺应潮流，人工智能对择业的直接影响呈现渐进性且大规模结构特征转型趋势。
随之人工智能在经济社会发展中逐渐扮演“主力军”角色，人工智能对择业的直接影响变成社会各界关注焦点。
        近期，中国劳动和社会保障部科***莫荣科学研究精英团队发表的一项科研成果指出，现阶段人工智能对我国择业直接影响总体有限。从短期内看，人工智能对择业总产量直接影响相对温和，结构特征直接影响重在数量直接影响，但择业结构性矛盾位于上升通道，潜在的技术性失业风险在增加。顺应潮流，人工智能对择业的直接影响呈现渐进性且大规模结构特征转型趋势。         一、智能制造行动升级
        我国的人工智能产业化效应在2016年前后开始规模化显现。2016年，广东、江苏、浙江等省开始“智能制造”升级行动，以提高制造业自动化水平。
        不仅如此，人口老龄化也强化了智能化需求。人口老龄化和劳动力短缺趋势的形成，也迫使公司企业采用智能化技术提高劳动生产率。
         在我国劳动和社会保障部科***副院长莫荣来看，国内制造业自动化替代岗位的因素关键有三方面。
         1.高度流程化、标准化及苦、脏、累、险等岗位通常***开始完成自动化。诸如，化工新材料领域是机器人成熟应用行业，因其污染性高，现阶段已基本上完成智能化，操作工人较少。
         2.行业缺工量大。制造业生产企业普遍缺工，人工成本上升过快，需要自动化来填补用工缺口以保持生产稳定。
         3.质量精度提升要求。调研发现，关键性高技术岗位自动化率高，人工管理成本明显下滑，生产效率及其稳定性明显提高。          二、“公司企业自动化改造的关键目标是提升公司企业整体效益，岗位减少是增效结果。”莫荣指出，短期内，人工智能技术和装备的应用，对制造业就业人数直接影响不大。从调研来看，部分公司企业员工流失率因智能化升级改造而提高，但劳动力市场快速吸纳流失人员，总体择业稳定。
        身为在国内***早开展“机器换人”行动的东莞市，现阶段择业用工情况总体稳定。现阶段，东莞市人社局对53家进行智能制造升级的公司企业进行调查分析。结果表明，公司企业智能化对择业用工数量暂未产生显著直接影响。纵向对比智能化公司企业择业用工登记情况，用工总产量和全市总用工量基本上保持一致，呈现稳中略降的趋势。
岗位结构特征出现变化。
更多机器人请咨询：库卡机器人